Resposta direta
A avaliação rápida olha poucos sinais, mas escolhidos por consequência. A execução de qualidade de dados começa pelo que precisa existir antes: dono, regra e dado mínimo. Em uma empresa que precisa de um retrato honesto do próprio estado antes de investir, pular essa etapa transfere o problema para a implantação. Cada etapa precisa de critério de conclusão declarado.
- Objetivo
- Diagnosticar
- Formato indicado
- Projeto de implementação
- Atualizado em
O que esta página acrescenta: qualidade de dados sob o recorte de diagnósticos e avaliações: o que medir, o que decidir e o que não resolve.
Onde o dinheiro vaza em qualidade de dados
Diagnóstico feito para confirmar uma decisão já tomada custa duas vezes: no estudo e no projeto errado.
Qualidade de dados: Completude, consistência e atualização do dado.
O que a pergunta exige
A avaliação rápida olha poucos sinais, mas escolhidos por consequência.
Divida em entregas de duas a quatro semanas, cada uma com resultado visível. Entregas longas escondem desvio até o fim, quando corrigir já custa caro.
O que fazer primeiro
Definir o que será avaliado, com critério e evidência, antes de olhar o resultado.
Coloque a dependência no cronograma. A maior parte do atraso não é execução lenta: é espera por decisão de outra área.
O erro que se repete
Transformar diagnóstico em nota única, sem separar dimensão, evidência e consequência.
Recurso prático
Sequência de execução de qualidade de dados
- Definir o resultado e o critério de aceite.
- Escolher o caso-piloto e o dono.
- Executar em escala pequena com prazo curto.
- Medir e comparar com a linha de base.
- Documentar e ampliar por etapa.
Cada etapa precisa de critério de conclusão declarado.
Sobre o que está escrito aqui
Conceitos relacionados: qualidade de dados · diagnóstico · avaliação · maturidade · critério · evidência · plano. Exemplos são ilustrativos. Não há cliente, resultado, preço, prazo ou certificação nesta página. Quando o formato indicado é Projeto de implementação, ele descreve uma possibilidade de trabalho — a conversa inicial avalia contexto e aderência.
Para continuar
- Diagnósticos e avaliações — Todas as páginas de diagnósticos e avaliações.
- Checklist de avaliação de qualidade de dados — Qual checklist usar para avaliar qualidade de dados?
- Score de qualidade de dados — Como montar um score de qualidade de dados?
- Diagnóstico executivo — Ponto de partida para medir a situação atual.
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