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Guia de decisão

Agente de IA ou automação tradicional: qual resolve o seu caso?

A diferença está no tipo de decisão. Regra clara e repetível pede automação. Contexto, linguagem e julgamento assistido podem pedir agente. Escolher pelo modismo costuma adicionar custo e risco.

01

Quando a automação tradicional basta

Se a regra pode ser escrita e o resultado é previsível, automação comum é mais barata, mais estável e mais fácil de auditar.

  • Cálculo, validação e conferência.
  • Cópia de dado entre sistemas.
  • Envio de aviso com gatilho definido.
  • Classificação por regra objetiva.

02

Quando o agente pode ajudar

O agente entra quando a entrada é ambígua e a resposta exige interpretação, mas ainda existe um limite de ação e supervisão.

  • Triagem de mensagens com contexto variável.
  • Extração de informação de documento não estruturado.
  • Apoio à decisão com consulta a várias fontes.
  • Execução de etapas com aprovação humana.

03

O teste que evita a escolha errada

Descreva a tarefa como regra. Se a descrição ficar completa e testável, automação resolve. Se depender de interpretação, avalie agente com supervisão.

  1. Liste entradas, regras e exceções.
  2. Defina o custo de uma resposta errada.
  3. Compare automação, agente e processo manual.
  4. Escolha o menor mecanismo que resolve o problema.

Perguntas frequentes

Antes de decidir

Respostas objetivas sobre escopo, limites e o que avaliar.

Não. É mais adequado a entradas ambíguas e decisões assistidas. Onde cabe regra, automação é mais confiável.

Se este é o seu caso, o próximo passo é entender o contexto

Diagnóstico de Oportunidades e Riscos de IA é a frente que investiga esse tipo de problema. A conversa inicial avalia aderência antes de qualquer proposta.