Ferramenta

Antes de IA, o dado precisa ser confiável.

Doze perguntas sobre dono, qualidade, acesso, histórico, integração e uso. O resultado mostra onde a confiança ainda depende de uma pessoa — e o que tratar primeiro.

Falar sobre os dados Conhecer a frente

Limite

Não é auditoria de dados nem adequação à LGPD. É uma leitura de maturidade para priorizar a conversa.

Assessment

Responda com evidência, não com intenção.

Se não houver evidência, marque “não sei” ou “não”. A leitura fica mais útil.

0 de 12 respondidas

1. Existe um dono nomeado para cada conjunto de dados crítico?

2. As métricas têm uma definição única aceita pelas áreas?

3. Duplicidade, campos vazios e valores fora de faixa são medidos?

4. O dado chega em tempo útil para a decisão?

5. O acesso é controlado por papel e registrado?

6. Há histórico e versionamento das bases e dos indicadores?

7. Os sistemas críticos trocam dado sem intervenção manual?

8. É possível saber de onde veio um número no relatório?

9. O cadastro de cliente, produto e contrato é confiável?

10. O dado é usado para decidir, não apenas para reportar?

11. Existe processo para corrigir dado errado na origem?

12. Há política de retenção e descarte?

Responda todas para calcular. O resultado fica no navegador.