Resposta direta
Sem dado íntegro e atualizado, a tecnologia aprende o comportamento errado. Investigar data warehouse com dado exige três recortes: a série histórica, o detalhe por etapa e o registro do motivo. Em uma empresa que já tem sistema, dado e processo, e precisa encaixar uma tecnologia nova, o dado que resolve normalmente já existe, mas está espalhado em planilha, sistema e mensagem. O trabalho é juntar em uma visão única, com a mesma definição, antes de pedir conclusão a qualquer área.
- Objetivo
- Organizar um processo
- Formato indicado
- Projeto de implementação
- Atualizado em
O que esta página acrescenta: data warehouse sob o recorte de tecnologias e arquitetura: o que medir, o que decidir e o que não resolve.
Onde o dinheiro vaza em data warehouse
Tecnologia adotada sem caso de uso definido vira custo recorrente e dependência de fornecedor.
Data warehouse: Base analítica organizada para consulta e histórico.
O que a pergunta exige
Sem dado íntegro e atualizado, a tecnologia aprende o comportamento errado.
Cruze sempre duas fontes: a do sistema e a do registro de exceção. A diferença entre elas mostra onde o processo real se separa do processo desenhado.
O que fazer primeiro
Escrever o caso de uso, o dado de entrada e o resultado esperado antes de comparar tecnologias.
Antes de construir painel, verifique se o campo existe no sistema que executa o processo. Dado que depende de preenchimento manual costuma ter lacuna justamente nos casos difíceis.
O erro que se repete
Escolher pela novidade e não pela maturidade do processo que vai receber a tecnologia.
Recurso prático
Dados necessários para investigar data warehouse
- volume de dados e frequência de uso
- custo por execução
- qualidade do dado disponível
- tempo de resposta aceitável
- registro de exceção com motivo e data
- fonte oficial declarada para cada campo
Se o dado não existe, o primeiro projeto é criar o registro — não comprar ferramenta.
Sobre o que está escrito aqui
Conceitos relacionados: data warehouse · tecnologia · arquitetura · dado · integração · custo · fornecedor. Exemplos são ilustrativos. Não há cliente, resultado, preço, prazo ou certificação nesta página. Quando o formato indicado é Projeto de implementação, ele descreve uma possibilidade de trabalho — a conversa inicial avalia contexto e aderência.
Para continuar
- Tecnologias e arquitetura — Todas as páginas de tecnologias e arquitetura.
- data warehouse: quando não usar — Quando não usar data warehouse?
- data warehouse: como calcular o ROI — Como calcular o ROI de data warehouse?
- Diagnóstico executivo — Ponto de partida para medir a situação atual.
Páginas relacionadas
O mesmo problema em outro objetivo
- data warehouse: o que é e quando usar — Diagnosticar
- data warehouse: riscos de implementação — Diagnosticar
- data warehouse: arquitetura básica — Organizar um processo
- data warehouse: como integrar com os sistemas atuais — Organizar um processo
- data warehouse: quando não usar — Comparar alternativas
Outras leituras em Tecnologias e arquitetura
- iPaaS: como calcular o ROI — iPaaS: o retorno aparece em horas, erro evitado e capacidade liberada — com custo de operação na conta.
- RPA: como calcular o ROI — RPA: o retorno aparece em horas, erro evitado e capacidade liberada — com custo de operação na conta.
- RAG: como avaliar fornecedores — RAG: avalie por prova de operação em contexto parecido, não por demonstração.
- visão computacional: casos de uso empresariais — visão computacional: o caso de uso bom tem entrada definida, saída verificável e alguém que usa o resultado.
- OCR: o que é e quando usar — OCR: entender o que a peça faz — e o que ela não faz — evita expectativa errada desde o começo.
