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Soluções · Tecnologias e arquitetura

data warehouse: quais dados são necessários

Quais dados são necessários para data warehouse?

Resposta direta

Sem dado íntegro e atualizado, a tecnologia aprende o comportamento errado. Investigar data warehouse com dado exige três recortes: a série histórica, o detalhe por etapa e o registro do motivo. Em uma empresa que já tem sistema, dado e processo, e precisa encaixar uma tecnologia nova, o dado que resolve normalmente já existe, mas está espalhado em planilha, sistema e mensagem. O trabalho é juntar em uma visão única, com a mesma definição, antes de pedir conclusão a qualquer área.

Objetivo
Organizar um processo
Formato indicado
Projeto de implementação
Atualizado em

O que esta página acrescenta: data warehouse sob o recorte de tecnologias e arquitetura: o que medir, o que decidir e o que não resolve.

Onde o dinheiro vaza em data warehouse

Tecnologia adotada sem caso de uso definido vira custo recorrente e dependência de fornecedor.

Data warehouse: Base analítica organizada para consulta e histórico.

O que a pergunta exige

Sem dado íntegro e atualizado, a tecnologia aprende o comportamento errado.

Cruze sempre duas fontes: a do sistema e a do registro de exceção. A diferença entre elas mostra onde o processo real se separa do processo desenhado.

O que fazer primeiro

Escrever o caso de uso, o dado de entrada e o resultado esperado antes de comparar tecnologias.

Antes de construir painel, verifique se o campo existe no sistema que executa o processo. Dado que depende de preenchimento manual costuma ter lacuna justamente nos casos difíceis.

O erro que se repete

Escolher pela novidade e não pela maturidade do processo que vai receber a tecnologia.

Recurso prático

Dados necessários para investigar data warehouse

  • volume de dados e frequência de uso
  • custo por execução
  • qualidade do dado disponível
  • tempo de resposta aceitável
  • registro de exceção com motivo e data
  • fonte oficial declarada para cada campo

Se o dado não existe, o primeiro projeto é criar o registro — não comprar ferramenta.

Sobre o que está escrito aqui

Conceitos relacionados: data warehouse · tecnologia · arquitetura · dado · integração · custo · fornecedor. Exemplos são ilustrativos. Não há cliente, resultado, preço, prazo ou certificação nesta página. Quando o formato indicado é Projeto de implementação, ele descreve uma possibilidade de trabalho — a conversa inicial avalia contexto e aderência.

Para continuar

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