Resposta direta
Score útil tem escala declarada, peso justificado e consequência prática. A medida de qualidade de dados precisa separar resultado de esforço. Em uma empresa que precisa de um retrato honesto do próprio estado antes de investir, acompanhe o indicador principal junto de dois secundários que expliquem o movimento. Assim a conversa deixa de ser sobre o número e passa a ser sobre a causa.
- Objetivo
- Explicar medição
- Formato indicado
- Diagnóstico executivo
- Atualizado em
O que esta página acrescenta: qualidade de dados sob o recorte de diagnósticos e avaliações: o que medir, o que decidir e o que não resolve.
Onde o dinheiro vaza em qualidade de dados
Diagnóstico feito para confirmar uma decisão já tomada custa duas vezes: no estudo e no projeto errado.
Qualidade de dados: Completude, consistência e atualização do dado.
O que a pergunta exige
Score útil tem escala declarada, peso justificado e consequência prática.
Uma boa prática é manter a definição em uma página, versionada. Quando a fórmula muda, a série histórica precisa ser recalculada ou marcada, senão a comparação deixa de valer.
O que fazer primeiro
Definir o que será avaliado, com critério e evidência, antes de olhar o resultado.
Defina quem apura, com qual frequência e onde o número é publicado. Indicador sem dono e sem data de atualização perde credibilidade na segunda reunião.
O erro que se repete
Transformar diagnóstico em nota única, sem separar dimensão, evidência e consequência.
Recurso prático
Como medir qualidade de dados
Indicador = (eventos que atendem ao critério ÷ eventos totais) × 100
- Numerador
- eventos
- Casos de qualidade de dados que atendem ao critério definido no período.
- Denominador
- eventos
- Todos os casos do mesmo tipo, na mesma janela e na mesma fonte.
- Janela
- período
- Intervalo fixo de comparação, igual ao usado no histórico.
Registre a definição e a fonte junto do número; sem isso, a série perde comparabilidade.
Sobre o que está escrito aqui
Conceitos relacionados: qualidade de dados · diagnóstico · avaliação · maturidade · critério · evidência · plano. Exemplos são ilustrativos. Não há cliente, resultado, preço, prazo ou certificação nesta página. Quando o formato indicado é Diagnóstico executivo, ele descreve uma possibilidade de trabalho — a conversa inicial avalia contexto e aderência.
Para continuar
- Diagnósticos e avaliações — Todas as páginas de diagnósticos e avaliações.
- Perguntas para avaliar qualidade de dados — Quais perguntas fazer para avaliar qualidade de dados?
- Checklist de avaliação de qualidade de dados — Qual checklist usar para avaliar qualidade de dados?
- Diagnóstico executivo — Ponto de partida para medir a situação atual.
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